Extrator de hashtags
Extraia hashtags do texto e liste-as em uma tabela com posições.
Entrada
Saída
| # | Hashtag | Posição |
|---|---|---|
| Nenhuma hashtag encontrada | ||
Leia-me
O que é uma hashtag?
Uma hashtag é uma palavra ou frase precedida pelo símbolo #, usada em plataformas de mídia social para categorizar conteúdo e torná-lo descobrível. Quando um usuário clica ou pesquisa uma hashtag, vê todos os posts marcados com ela. As hashtags foram popularizadas pelo Twitter e agora são padrão no Instagram, LinkedIn, TikTok, Facebook e muitas outras plataformas.
As hashtags podem conter letras, números e underscores, mas sem espaços ou pontuação. Funcionam em scripts Unicode, portanto hashtags em árabe, japonês, cirílico e outros sistemas de escrita são totalmente suportadas.
Descrição da ferramenta
Esta ferramenta verifica um bloco de texto e extrai todas as hashtags que ele contém. Os resultados são exibidos em uma tabela mostrando cada hashtag, sua posição de caractere no texto de origem e um índice de ocorrência. Uma contagem resumida do total e hashtags únicas também é exibida.
Recursos
- Suporte Unicode completo: Identifica corretamente hashtags escritas em qualquer script, incluindo CJK, árabe e cirílico.
- Rastreamento de posição: Relata a posição exata do caractere de cada hashtag no texto de origem.
- Contagem única: Mostra quantas hashtags distintas aparecem junto com a contagem total de ocorrências.
- Detecção de duplicatas: Lista cada ocorrência individualmente, facilitando a identificação de hashtags repetidas.
- Resultados instantâneos: Extrai hashtags em tempo real conforme você digita ou cola texto.
Casos de uso
- Auditoria de mídia social: Cole um post ou legenda para verificar quais hashtags estão presentes e quantas únicas são usadas.
- Análise de conteúdo: Analise grandes blocos de texto — como comentários ou posts coletados — para identificar hashtags em tendência ou recorrentes.
- Gerenciamento de campanha: Verifique se todas as hashtags de marca necessárias estão incluídas na cópia de marketing antes de publicar.